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AIの答えを、
信じられる答えに。

1つのAIは、あなたが聞いたことに答える。Claude・ChatGPT・Geminiが、あなたの持ち込んだ情報や仮説をもとに討論すると、気づけなかった弱点やリスクが炙り出され、思いつかなかった選択肢が見えてくる。議論を深めても、広げても、判断できる状態へ。

DebateCrossは、Claude・ChatGPT・Geminiが与えたお題について討論し、互いに批評し、発展させながら答えを磨き上げるAI討論サービスです。

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ChatGPTやGemini、Claudeの回答、
本当に信じていますか?

AIは驚くほど便利ですが、時として不正確な情報(ハルシネーション)や偏った視点を提示します。1つのAIの答えを鵜呑みにするのは、リスクが伴います。

AIによって回答がバラバラ。どれが正しいのか、自分では判断できない…

AIの回答は納得できた。でも、見落としや反論がどこかに潜んでいないか確かめたい…

AIのもっともらしい誤り(ハルシネーション)を見抜けず、そのまま使ってしまいそう…

1つのAIに聞いても、提案が似たり寄ったりで、選択肢が広がらない…

複数AIによる議論を通して、
答えと気づきを同時に引き出す。

AIが互いを批評し、発展させ合う議論のなかで、あなたが気づけなかった問いと選択肢が浮かび上がる。その構造と結論を、1回の入力からまとめて受け取れます。タブ切り替えもコピペも不要です。

1つの質問から、Claude・ChatGPT・Geminiが独立回答→相互批評→統合レポートを自動生成する一連のプロセス(深掘りの場合)をデモ動画でご覧いただけます。
Step 1: プロンプトを1つ入力するだけ
Step 1

プロンプトを1つ入力するだけ

お題と使うAIを入れると、AIがスタイル(深掘り/発想)を提案。確認して開始。Claude・ChatGPT・Geminiへの一括投入は完全自動。タブ切り替えもコピペも不要です。

Step 2: AIが互いの回答を批評し、発展させる
Step 2

AIが互いの回答を批評し、発展させる

深掘りでは各AIが互いの回答を「批評家」としてレビューし、発想では互いの案を土台に発展・掛け合わせ・逆張りで広げる。誰が何を指摘し、どこで意見が割れ、どの案がどう育ったか。その構造が、ラウンドを追うごとに浮かび上がります。

Step 3: 結論を自動生成
Step 3

結論を自動生成

深掘りでは統合された結論と、そこに至った議論の全体像。発想では有望案・保留案・次の一手を整理したアイデアポートフォリオ。答えだけでなく「なぜそうなるか」の理由や論点ごと、判断材料として受け取れます。

同じお題を、深めるか、広げるか。

考えは、深めることと広げることを行き来して進みます。DebateCrossは討論のスタイルを2つ用意し、どちらの道でも、信じられる答えへ。

深掘り(既定)

互いに批評し、弱点やリスクを洗い出して、確かな結論まで深める。結論を固めたいとき、見落としを潰したいときに。

発想

批評ではなく、互いの案を発展させて選択肢を広げ、有望案と次の一手を出す。切り口を増やしたいとき、行き詰まったときに。

Core Technology

AIが、AIを制御する。
Meta-Debate Intelligence

AIどうしを批評させるだけでは、表層的な指摘にとどまりがちです。ドメイン固有の鋭い論点は、自然には引き出せません。
DebateCrossでは、第4のAIが議論プロセス全体を俯瞰・制御します。お題のテーマ・文脈を分析し、複数のAIが噛み合った深い議論を展開できるよう、問いの補完から批評の視点設計まで一貫して最適化。漠然とした問いでも議論の質を引き上げ、深掘りでは「何を、どの視点で批評するか」を動的に設計することで、ドメインに刺さる鋭さと、Claude・ChatGPT・Geminiそれぞれの多様な視点を同時に引き出します。

Core Technology

答えだけが、インサイトじゃない。
Debate Structure Visualizer

AI討論は、結論を出すだけで終わりません。DebateCrossは、各ラウンドの完了後に論点の対立構造・批評の流れ・未解決の争点を自動で整理し、「議論の地図」として提示します。
Round 3の結論にたどり着く前に、あなたはすでに議論のなかで新しい問いを発見している——単一AIへの問いかけでは得られない、構造的インサイトをラウンドごとに蓄積します。発想では、どの案が誰から出て、どう発展したかを、一覧マップと系譜で示します。 ※要約ではなく「比較と構造の可視化」を行います。何が争われ、何が残されたかが、地図として浮かび上がります。

あらゆる知的生産を、次のレベルへ。

DebateCrossは、知的生産活動の質と速度を劇的に向上させます。

リサーチ・学習

収集した情報や仮説の論点を整理し、見落としや反論の余地を複数AIで洗い出す。

コンテンツ制作

切り口や構成案を発想で広げ、選んだ案の表現と論理を深掘りで磨く。

プログラミング

複数の実装方法を比較し、批評を通じてより堅牢な設計へ。

企画・意思決定

施策の選択肢を発想で増やし、有望案のリスクと前提を深掘りで確かめて判断へ。

※ DebateCrossはAI同士の討論に特化しており、ウェブ検索は行いません。手元の資料や調べた要点を添付・記載すると、討論の精度が上がります。

使った分だけ、しかも使うほどお得に。

月額固定費ゼロの従量課金に加え、ヘビーユーザーには自動でクレジットを還元。
無駄なく、賢く使えます。

新規登録特典
250円分

登録するだけで250円分のクレジットを無料付与。まず体験してから、チャージを判断できます。

  • 約3〜10セッション分の体験が可能
  • ✓ クレジットカード登録不要で開始
  • ✓ 有効期限:登録から30日間
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クレジットチャージプラン

チャージ額 ボーナス 合計クレジット
1,000円 1,000円分
3,000円 +2% 3,060円分
5,000円 +5% 5,250円分
10,000円 +8% 10,800円分

料金は1セッション15円の基本料とAIのAPI実費(+手数料)を合算した従量課金です。
クレジットカードでお支払いいただけます。チャージクレジットの有効期限:購入日(チャージ日)から180日間。

応答速度重視の目安

約50円 / セッション

Claude Haiku 4.5 + GPT-5.6 Luna + Gemini 3.8 Flash

標準の目安

約120円 / セッション

Claude Sonnet 5 + GPT-5.6 Terra + Gemini 3.8 Flash

性能重視の目安

約150円 / セッション

Claude Opus 5 + GPT-5.6 Sol + Gemini 3.8 Flash

ヘビーユーザー還元プログラム

月100回利用で 500円ボーナス

月間のセッション実行回数が100回に到達するごとにもれなく500円分のクレジットをプレゼント。使えば使うほど、次の思考がもっとお得になります。

※上記は3ラウンド議論の推定値です。コストはモデル選択や文章量で変動します。セッション開始前に必ず推定コストが表示されます。

よくあるご質問

DebateCrossについて、ご登録前によくいただく質問を精選してまとめています。

ChatGPT PlusやClaude Proなどの有料プランに個別に加入する必要はありますか?

不要です。各AIサービスへの有料サブスクリプション契約は一切必要ありません。DebateCrossのアカウントを作成するだけで、当社のサーバーを介してすべての主要な最新AIモデルをすぐにご利用いただけます。

月額料金はかかりますか?(都度払いの仕組み)

月額固定の基本料金は一切かかりません。DebateCrossは、使った分だけチャージ残高から消費する、透明性の高い完全従量課金システムを採用しています。1セッションあたり15円の基本システム利用料と、各モデルの実際の入出力トークン数に基づくAPI実費(+当社手数料)を合算した金額を、事前にチャージしたプリペイドクレジットから消費します。

入力したプロンプトや添付ファイルなどの機密データが、AIモデルの学習に使用される心配はありませんか?

その心配はありません。当サービスは各プロバイダーと商用API契約を介して通信しており、すべてのAIデータにおいて「AIモデルの学習に二次利用・流用しない」ことが保証された安全な環境で処理されます。また、添付ファイルのテキスト抽出はお客様のブラウザ上でローカルに行われるため、元のドキュメント自体が当社のサーバーへアップロードされることもありません。詳しい説明はプライバシーポリシーをご確認ください。

AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション(誤情報)」を防ぐことができますか?

完全に防ぐことはできませんが、リスクを劇的に低減できます。DebateCrossでは複数の独立したAIモデルがお互いの初期回答を「批評家」として検証し合い、誰が何を指摘しどこで意見が割れたかという構造を可視化します。その過程で矛盾・誤り・抜け漏れが浮かび上がり、最終的な統合結論の信頼性も高まります。

アイデア出しにも使えますか?

はい。討論のスタイルで「発想」を選ぶと、各AIが批評ではなく互いの案を発展させ、有望案・保留案・次の一手を整理して返します。既定の「深掘り」は結論を固めたいとき、発想は選択肢を増やしたいときに。

その他のよくあるご質問はこちら

さあ、AIを「チームで考えさせる」体験を。

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